9  Resultados

Se han realizado diversas actividades de análisis y modelado de datos para comprender y predecir la presencia de cuentas falsas en Instagram, obteniendo insights valiosos y construyendo modelos predictivos para este propósito.

Resultados obtenidos :

1. Identificación de características clave para distinguir cuentas reales de falsas, como número de seguidores y seguidos, presencia de foto de perfil y caracteres numéricos en el nombre de usuario.

2. Descubrimiento de reglas de asociación e implicaciones que proporcionan insights para detectar cuentas falsas.

3. Mejora de los modelos de regresión mediante la eliminación de variables no significativas y la inclusión de términos de interacción.

4. Evaluación de modelos no lineales como Random Forest como alternativa al modelo lineal tradicional.

Hemos obtenido resultados que nos permiten diferenciar entre cuentas falsas y reales de forma sencilla, lo cual era nuestro objetivo principal, por lo que nuestro trabajo ha sido c